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Publicaciones relacionadas a aplicabilidad práctica de análisis de proyecto relacionados con Big Data, Machine Learning, Programación en Python y Numpy.

Regression trees | Predictive Models

Uso de algoritmos Supervisados:
 

Árbol de Decisión: Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas que permite comparar posibles acciones entre sí, por ejemplo: según sus costos, probabilidades o beneficios. Los Árboles de clasificación y Regresión son métodos que proporcionan modelos que satisfacen objetivos tanto predictivos como explicativos...

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Machine learning - Clustering | k-means

Uso de algoritmos No supervisados:

CLUSTERING: K-means es un método de agrupamiento, cuyo objetivo es la partición de un conjunto de n observaciones en k grupos (cluster), en el que cada observación pertenece al grupo cuyo valor medio es más cercano...

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Modelo Predictivo de Regresión Lineal

Aplicado a análisis de inversión en medios publicitarios 
(TV, Radio, Newspaper):


MODELO DE REGRESIÓN: es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X)...

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Numpy - Conjuntos

Ejemplo de usabilidad de sentencias Numpy en el tratamiento de conjuntos de datos.

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Python - Conjuntos

Ejemplo de usabilidad de sentencias Python en el tratamiento de conjuntos de datos.

2021 - EYRA CARDOZO MORENO

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